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記事作成

採用のテキスト生成AIモデルについて

現在、各社の生成AIモデルの進展は目まぐるしい状況です。
最新生成AIモデルについて、リテラ(BringRitera)には取り込んでいても、本ページへの反映ができていない場合があることをご了承ください。

どの生成AIモデルが良いかは、記事のジャンルやテーマによっても変わります。思うような内容とならなかったときに、他のモデルを試すと良い結果が得られることもあります。

提供元AIモデル名知識
カットオフ
概要ウェブ検索その他特徴の当社見解
GoogleGemini 2.5 Flash2025年1月より安価なGemini 2.5 Flash Liteも存在するが、当ツールではそれよりも上位のGemini 2.5 Flashをエントリーモデルとしている。当ツールでウェブ検索を可能としている。
ただし、他のモデルと比べてウェブ検索モードの効果が小さいと感じられ、引用元リンクの精度もあまり変わらない。
ウェブ検索まで行わない場合は、コストとのバランスで考えるとGemini 3.1 Proが推奨。日本語の不自然さもみられない。
出力にかかる時間が早い。
Gemini 2.5 Pro2025年1月複雑な推論も行えるGoogle生成AIの最高性能モデル。
Gemini 3.1 Pro2025年1月
OpenAIGPT-5.42026年3月複雑なタスクにおいてはGPT-5.4がGPT-5.3よりも精度が上回る。ウェブ検索を行った時の精度の向上幅は大きく、コストバランスからも推奨できるChatGPTは以前まで日本語の自然らしさに難があったが、現在は解消されている。
GPT-5.4は記事生成を目的とするとオーバースペック気味か。ウェブ検索を行うならば最も推奨したいのがGPT-5.3
GPT-5.32025年8月
AnthropicClaude Sonnet 4.62025年8月OpusはSonnetよりも上位モデル。
それぞれに拡張思考モードをオンにしたものがExtended。
ウェブ検索を行った際の精度向上幅は大きいが、リテラの消費が大きくなる。日本語の自然らしさに定評があり、Claude愛好家も多い。
原価は高いため、消費リテラ数が多い。
出力情報量が非常に多くなるのも特徴。ジャンルや内容によっては3万文字程度の記事が出力されることもある。
Claude Opus 4.6

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