記事作成
ウェブ検索で最新情報を得て生成AIによる記事を書く
リテラ（BringRitera）で、ウェブ検索を行って得た最新情報をもとに記事を書く方法についてご説明します。
ウェブ検索を行う意義
ウェブ検索を行うオプションを用いる意義は大きく以下の３つあります。
最新の情報をもとにした記事が出力される
ChatGPTなどの生成AIはウェブ上にある情報をもとにしていますが、保有している情報は最新の情報ではありません。モデルによって異なりますが、半年～１年ほど前の情報をもとにした回答を行います。以前はウェブ検索を行うこともできなかったため、最新の情報をもとにした出力を得ることができませんでした。
リテラ（BringRitera）が採用するAIモデルの知識カットオフについて
現在はその場でウェブ検索をして最新の情報を得たうえでの出力を得ることが可能になっています。
リテラ（BringRitera）はその機能を用いて、オプションでウェブ検索を行うことを可能としています。このオプションを選択することで、最新の情報をもとにした記事を出力させることができます。
ハルシネーションの軽減
生成AIは保有する情報の中で適切な回答が見い出せない場合にも「分からない」と回答することが苦手で、それらしい噓をついてしまう「ハルシネーション」と呼ばれる現象が起こることがあります。
ウェブ検索を行えば保有する情報が広がりますので、そのハルシネーションが起こりにくくなります。ただし、ウェブ検索をしても回答が見つからないということもあり得ますので、その場合は特に、ハルシネーション発生のリスクは残るということはご留意ください。
引用元リンクの精度が上がる
リテラ（BringRitera）は引用元リンクを付けるオプションがありますが、生成AIは特定のURLに直接結びついたものを示すわけではなく、保有している情報をもとに確からしいURLを示すため、存在しないURLが示されることがあります。
ウェブ検索のオプションを用いると、引用元リンクの精度が各段に上がります。それでも100%とはなりませんが、精度を100%に近づけるためのオプションもあります。
詳しくは次のページを参照ください。
ウェブ検索を行う方法
記事作成の「開始」ボタンの上に表示されるオプションのチェックボックスのうちの「ウェブ検索で最新情報を得る」が該当の機能となります。記事の本文作成の時のみ利用可能となっています。
ウェブ検索が可能なAIモデルと消費リテラについて
リテラ（BringRitera）が採用するAIモデルは現時点、いずれもそれ自体ではウェブ検索の機能を用いることができますが、リテラ（BringRitera）上では一部のモデルでのみ使用を可能にしています。
GPTとClaudeの思考モードではウェブの検索を無駄に繰り返してしまい、消費リテラがとても大きくなってしまうのに対して、それに見合う結果は得られないと判断しているためです。
利用可能なAIモデルの中でも、消費リテラの倍率はモデルによって異なります。各モデル、ウェブ検索実行時の使用トークンが異なり、それに応じた倍率としています。
利用できないAIモデルを選択している状態で「ウェブ検索で最新情報を得る」を選択すると、利用可能なモデルとその消費リテラ倍率が表示されます。利用可能なモデルが選択されている場合は、記事作成時の「開始」ボタン近くに表示される消費リテラが切り替わりますので、そこでご確認ください。
今後も各モデルの状況に応じて更新していきます。
おすすめの組み合わせは？
AIモデルによって特徴が異なり、記事のジャンルやお好みによっておすすめも変わってきます。次のページで最新の各AIモデルの特徴を記載していますので、そちらをご確認ください。